使用说明

1. 概述

本系统是在ArgoUML开源建模的软件基础上开发的，我们对输入的UML类图文件有格式上的要求，它必须是用ArgoUML工具绘制的UML类图并保存成的.uml文件格式(如example.uml)。我们的系统目前具备的功能有（1）查找类图中的环（2）查找类图中任意两个类之间的所有路径（3）就算和获取两个类之间的关系，并给出相应的计算过程。

2. ArgoUML工具介绍

AgoUML与其他的建模工具类似，如Rational Rose，Enterprise Architect， Star UML等，它是一个开源的项目，具备UML建模工具的所有功能。下面是该软件的一个截图。

3. 导入文件

点击Upload进入导入文件页面，从本地选择一个类图（用ArgoUML创建并保存为"xx.uml"格式的文件）

比如我们导入如下的类图，点击导入（文件名为example.uml）

导入后如图所示

4. 获取两个类之间所有的路径

导入完成后，点击FindCirculation菜单下的FindPath，输入类名Cash和类名Check，表示查找这两个类之间的所有路径。结果如下图所示。

5. 查找类图中包含某个类的所有的不重复的环

查找类图中的环十分重要，因为类图中的问题经常出现在环里面。输入类名Check，查找类图中包含Check的环

6. 获取任意两个类之间的关系，并给出计算过程

例如，输入类Payment和类OrderDetail，要得到这两个类之间的关系。对于这两个类之间的这条路径 For path: Payment--AS--Order--AGr--OrderDetail，运用规则AS x Order x AGr equals AS 70，得到Payment--AS--OrderDetail，也就是说这两个类之间是关联关系，可信是是0.7.

7. 计算类图中类与类之间关系和相关度矩阵

点击GetBigPicture菜单下的CountCorrelations。进入到计算的页面，在页面中点击Count按钮，得到相关度矩阵，和关系矩阵。（example.uml类图的如下所示）

8. 计算类的rank值

类的rank值表示了，在类图中这个类的重要性。rank值越高，表示这个类越重要。点击GetBigPicture菜单下的CountClassRanks。然后进入计算rank的界面，点击CountRank得到rank矩阵。（example.uml的rank矩阵如下所示）

9. 对rank进行排序

依据rank值大小，从小到大排序。点击GetBigPicture菜单下的SortClass，进入排序页面。然后点击sort按钮得到排序后的rank矩阵。（example.uml的如下所示）

10. 获取类图的Big Picture

big picture是类图的抽象，它包含若干类图中的重要的类。通过重要的类来了解类图的设计。点击GetBigPicture菜单下的GetBigPicture，进入获取big picture的页面。

可以设定抽象的层次（5层）
如输入，4，点击提交按钮。（对于example.uml如下所示）
可以设定保留几个类
如输入2，保留两个重要的类（对于example.uml如下所示）
系统自动抽象
点击默认的他提交按钮（对于example.uml如下所示）

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