图数据库构建过程
创建节点
每一个“节点”有自己的属性，各类属性中包含了该节点的各类数据信息，以用户李华为例，在李华的属性中我们可以将李华的性别、年龄、居住地、体温等一系列生理和环境信息进行存储。单纯的“节点”和“关联”所包含的内容都只是数据层面，这也就是传统结构化数据库多能达到层面和存储模式。
创建关联
“关联”把节点联系在一起构成了查找的路径，如图用户李华发现自己咽喉不适通需要查阅医疗资源，则节点用户到疾病再到耳鼻喉医师资料构成了一条通路，通过和筛选查找出需要的问诊的医师。从各条“节点”和“关联”构成的通路中包含的内容已经不仅仅是单纯的数据项的组合，而是由数据提炼而成的信息，我们可以从图的路径中直观的发现潜在的间接信息。
查找
根据已经建立的图谱，系统可根据用户的需求进行精确的查找。如用户李华感到身体不适，伴随症状为身体发热，并向系统进行描述，需求要一名本地的治疗发热的的医生。则根据限定条件推荐主治感冒发热的海口市本地在岗医生张强给用户李华。
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Separated they live in Bookmarksgrove right at the coast of the Semantics, a large language ocean.