生理数据采集模拟
模拟器界面
数据仿真生成
实例场景
1医疗救助
1.对于布置的传感器采集到的受监护对象所在居住环境资源，系统基于知识图谱分析资源，并以知识图谱形式可视花展示当前环境对于受监护者健康的影响情况以及推荐的环境改进方案：
（1）场景1：用户使用系统查看室内环境，系统输出物理环境资源以知识图谱形式展示给用户，显示出 室内甲醛含量过高，二氧化碳含量较高，则系统推荐环境改进路径为：启动打开智能家居门或窗-->购买抵消甲醛浓度的相关产品-->购买定量植物；
（2）场景2：用户使用系统查看室内环境，系统输出物理环境资源以知识图谱形式展示给用户，显示出 室内光线较亮，臭氧浓度较高，则系统推荐路径为：当前环境良好-适合进行体育锻炼。
2运动推荐
1.用户医疗监护中，健身计划是必不可少的一环，布置的传感器采集受监护对象在历次健身中的数据、信息和知识，系统基于知识图谱分析资源，并以知识图谱形式可视花展示受监护对象的健身相关资源以及推荐健康计划： （1）需求1：用户想指导接下来一周的健身计划； （2）需求2：用户想知道接下来某一次的健身时健身器械使用计划，包括器械使用先后顺序，器械的使用次数，每次使用的组数，以及该次计划可以消耗的卡路里等； （3）场景1：用户两天前锻炼过一次，以速度5.6，坡度2使用跑步机时根据传感器数据，出现了心律失常现象，同时，心电分析也出现异常，这些资源都以知识图谱形式展示给用户，同时，在健计划推荐时降低其推荐指数，并适当调低跑步机的锻炼速度和坡度，在知识图谱上也显示提示用户改善营养计划。
3睡眠监测
1. 传感器采集睡眠相关的心律、睡眠时间、饮食、进水量、体育锻炼等资源，基于知识图谱分析这些资源，并以知识图谱形式可视化展示给用户，并推荐给用户睡眠计划。
（1）需求1：用户今天有过健身，想知道几点上床睡觉为好；
（2）需求2：用户前几天有失眠现象，显示睡觉前心律过快，想知道今天如何调整作息，以提升睡眠质量；
（3）场景1：视频传感器显示在监控范围用户多动，用户进行健身计划时采集的卡路里量超过5000卡，用户饮食偏少，进水量正常，则系统以知识图谱形式展示这些信息，并推荐给用户睡眠路径：睡眠时间：至少8小时半-->提前半小时上床-->上床前摄入水2000ml。
4营养计划
1. 对于用户平日以及健身阶段的营养摄入，用户想知道自己不同时段的营养计划，系统以知识图谱形式展示与营养计划有关的实物知识图谱，并根据环境信息和健身计划推荐给用户营计划，并以知识图谱形式可是化展示。
（1）需求1：用户在锻炼周期想知道自己的不同的健身强度需要什么样的营养计划；
（2）需求2：用户有段时间疲乏无力，因此想知道相应的营养计划改善目前的身体状态；
（3）场景1：根据系统给的健身计划锻炼后，我们根据此次健身计划所用到的健身器材构建不同锻炼器材、不同锻炼量对应下的实物知识图谱，系统以知识图谱形式展示给用户此次健身实际的卡路里消耗情况，并推荐最佳的营养补充和饮食路径。
系统架构
采集物联网医疗资源、存储和处理一体化调整以优化资源处理，关键在于转换资源类型建立资源传输优化模型以优化资源传输，使系统的资源负载超越均衡。采集对象分为静态对象和动态对象，然后将采集数据优化后进行存储，系统对数据进行加工处理，通过服务中介系统获取用户需求，将结果显示给用户。
Get in touch
Separated they live in Bookmarksgrove right at the coast of the Semantics, a large language ocean.