基本处理流程

智能交互开关照明系统基于前文所述的意图驱动的跨DIKW模态方法实现，其本质是按键功能决策系统。整个系统可以看作一个虚拟社区，虚拟社区中的对象均以DIKW-P体系形式存储和维护，并在DIKW-P体系层面进行相关运算来为用户提供服务。系统输入为通过传感器等设备检测到的用户动作、活动和时间等多维度的数据；系统输出为合适的交互方案。

根据智能交互开关照明系统的总体流程，整个系统可以划分为：系统初始化模块、输入模块、决策模块和输出模块。系统模块划分图如图5所示，各个模块的详细介绍如下：系统初始化模块详细设计 ①模块功能：根据虚拟社区内已有和交互产生的数据更新和维护系统的DIKW-P体系。 ②用途：系统初始化模块通过接收输入模块处理过的用户画像（即用户的DIKW-P体系）来更新和维护系统的DIKW-P体系以及虚拟社区。这样整个虚拟社区的知识库会不断完善，为决策结果的准确度提供支持。 ③构建方式： 次使用时，系统通过网络搜索、开发人员的输入来构建最初系统的DIKW-P体系；

异常处理和反馈机制

包括三个步骤： Step 1 输入模块收到用户反馈决策不符合实际意图，输入模块请求输出模块，检查用户实际请求是否出现在本次决策的意图列表 2.是，输入模块调整用户画像中与用户实际请求相关的数据 3.否，输入模块询问本次的意图是否是临时性的意图和相应的时效数据；

系统处理流程演示

本节将以酒店房间照明问题为案例来演示系统的处理流程。假定有如下场景：用户A于中午12：00时在酒店注册房间，准备观看于凌晨2：00直播的欧冠决赛足球赛。当天是周内，用户A于14：30打开台灯在书桌前接打电话、处理邮件等，在下午19：00时打开了房间主照明灯并用晚餐。凌晨1：30打开卫生间灯去卫生间洗澡后打开了电视机等待比赛开始