DIKW模型

罗素·艾可夫（Russell L. Ackoff）教授认为，人类思维内容可以分为5个层次： （1）数据（Data）：任何形式存在的、未被赋予实际意义的符号； （2）信息（Information）：经处理的，被赋予了实际意义的有用的数据； （3）知识（Knowledge）：信息使用者出于某一意图而得到的信息的集合； （4）理解（Understanding）：基于插值、概率的认知、分析过程； （5）智慧（Wisdom）：经过一个推断性、非确定性、非概率的过程，得到曾经未理解的“理解”的过程。 融合DIKW体系和计算机技术，Gene Bellinger，Durval Castro和Anthony Mills提出了“理解”不作为一个单独层次的想法[2]。他们如此理解罗素·艾可夫的理论： （1）数据：类比计算机中以不同形式存储的数据，原始、且除其存在之外没有任何意义； （2）信息：类比存储于关系型数据库中，以Key-Value形式通过关系链接而被赋予意义的数据； （3）知识：类比编程、建模中出于某一意图而使用的部分信息，知识是被“意图”赋予了额外意义的信息的集合； （4）理解：类比于人工智能，它们通过潜在的逻辑，从以前存储的信息和知识中合成符合某一意图的新知识。“理解”和“知识”区别在于“学习”和“记忆”的区别，有理解的个体可以从以前已知的“理解”中综合新“知识”，获取新“信息”，建立新“理解”。即理解可以建立在目前掌握的信息、知识和理解本身的之上。 （5）智慧：类比于人类编撰法律、道德规范的过程。它促使我们理解以前所没有理解的。与前四个层次不同，“智慧”提出的问题没有明确、正确的答案。或者说，追寻“智慧”的答案这一行为本身就是不智慧的。 如它们所叙述，理解作为一个过程，不应作为单独的层次出现在体系之中，而应该成为为数据、信息、知识、智慧之间每个阶段之间以“意图”为依据的过度