意图体系

意图提取算法流程为：首先系统对表格的类型和内部格式分析并提取存储表格的表项，第二步系统提取表格的基本信息以供第三步做表格的意图分析，在意图分析完成并确认意图之后系统对表格内的表项分成重要项和非重要项两类，最后将重要表人类的一切行为都与动机相关，人在与机器交互时也不例外。所以，我们可以通过意图将不同实体联系起来，这样交互系统不仅可以以用户意图为驱动来进行交互，而且可以利用与请求交互的用户具有相同意图的数据、信息和知识来辅助交互过程，实现资源利用的最大化和交互效率。

1.意图体系介绍

意图体系是一种不同层之间具有IS-A关系的，由各种不同的用户目的组成的树或图。意图体系中存储用户在什么条件下可能有什么意图、以及系统对该意图应该做出的操作。意图可以来源于用户的输入、对历史数据的学习、对用户意图的计算等。

2.意图体系（P）的构建

本文中的意图体系使用有向图来描述用户意图： 图的各个边代表包括拓展、概率分布、AND、OR和EQUAL的各类关系描述不同意图间的关系。如果仅仅考虑拓展和概率分布关系，此图将退化为森林（树的集合），其中的所有叶子节点即原子意图，原子意图经过多种形式的组合后即可描述用户实际意图。

3.意图驱动

互软件在过去几十年里发展迅速。由于早期的软件系统通常在一个领域中解决小问题，所以程序员的大部分时间都是用来使算法在内存和处理约束中高效运行的[7]。因此，设计的抽象级别不远高于代码的抽象级别。随着处理速度和内存大小的增加，对运行在这些机器上的软件的期望也随之增加。具体来说，用户现在期望他们的系统“智能”足以适应正在解决的问题和系统执行的环境[8]。

4.意图计算

在智能交互系统中，计算机如何更快捷、精确地理解用户的目的可以减少交互的障碍和提高交互效率，因此这是我们需要重点考虑的问题之一，这要求系统能使计算机一定程度上计算用户意图。意图计算的意义在于结合多方位的数据估计用户的真实意图为系统决策做支撑[13]。拥有相同意图的不同用户可能拥有不同的行为（即输入），不同用户的相同的行为（输入）也可能对应该用户不同的意图。