对于内容重构任务来讲，本文提供了一种基于知识图谱的模型进行解决，虽然效果不错，但是还是有些部分可以进行进一步研究：
本文所使用的实体关系语料集并不是特别大，且并不能完全的将一个句子中的所有关系识别出来，在现有的自然语言处理模型中也不存在能够完全满足这一要求的模型，所以对该方向的研究还是非常有价值的
重构算法作为内容重构的核心，可能本文设计的算法对某些特别的领域并不适用，但对于本文的语料库其效果还是不错的。所以，该算法并不是唯一，如果需要进一步的提高重构内容的准确度可以对该算法进行进一步的研究。
本文只是提供了一种建立基于知识图谱来实现内容驱动的社交系统的方法，并没有设计一个真正的社交系统，但是本文提供的模型方法能够提供非常丰富的接口。
随着人工智能和社交应用的发展，我相信之后将会出现越来越多相关方面的结合应用，并给人们的生活带来越来越多的便利。