跨数据、信息、知识多模态的特征挖掘方法及组件
【摘要】：本发明公开了一种跨数据、信息、知识多模态的特征挖掘方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：获取待挖掘的数据资源；对数据资源进行分类，得到标量数据、矢量数据、范围数据、时间数据和分类数据中的至少一种类型数据；对类型数据进行关联融合处理，得到关联融合结果；将关联融合结果确定为数据资源的特征，以便利用特征对数据资源进行处理。在该方法中，对数据资源进行挖掘处理，所得到的量更多，可靠性更强的特征，如此，便可更好地挖掘出数据资源的价值。
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