面向跨模态学习的多维多尺度智能态势感知分析方法
【摘要】:本申请公开的面向跨模态学习的多维多尺度智能态势感知分析方法中,实现了数据与信息间的转化支撑,为特定预测推理提供有效价值支撑,还具体提出了一种采用融合不同种类数据确定预测推理结果准确的可能性或相关性判断的方法,由数据关联得出信息,由信息中数据关联的情况可得到轨迹信息,由轨迹信息可进行相关推理决策,该方法可以快速精准实现态势的感知分析;并且该方法中定义了信息价值的计算方法,根据该种计算方式可以实现精准的目的预测或决策分析。本申请还提供了一种面向跨模态学习的多维多尺度智能态势感知分析装置、计算机设备及一种可读存储介质,具有上述有益效果。
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