摘要

     基于语义理解、逻辑推理和以知识为中心的多模态数据，本文描述了一种防范通过本质计算的方式窃取个体的dikw隐私资源的方法。本文根据转换代价和对目标个体对象进行本质计算的本质计算代价，将待处理隐私资源转换为数值型数据资源，逻辑型数据资源和信息资源中任意一种模态的资源，并将转换模态后的隐私资源存入处理后资源集合，重复上述步骤直至待处理资源集合为空集为止，最后将目标个体对象包含的隐私资源，替换为处理后资源集合包含的隐私资源。在文章中我会展示如何将目标个体的隐私资源转换为多种不同模态的资源，从而增加攻击者对目标个体进行本质计算和差分计算所需的代价，达到阻止攻击者利用上述手段窃取隐私资源的效果。